Книжка рассказывает о том, как люди принимают решение в условиях сложных задач. Для этого использовались компьютерные игры для моделирования реальных ситуаций в мире. Дальше пытались выделять критерии, чем отличаются хорошие результаты от плохих. Исследователи пришли к следующим выводам по хорошим экспемерентаторам:
- Выдвигали большее количество гипотез и быстрее итерировали их в своих собственных предположениях.
- Основным инструментом для генерирования гипотез служили аналогии на основе накопленного опыта.
- Не торопиться с внесением изменений в систему, пока нет гипотез. Так как своими хаотичными изменениями мы вносим шус в данные.
- Визуализация по результатам внесённым изменениям.
- Рефлексия с помощью объяснения причин через проговаривания вслух.
Плохие экспериментаторы:
- Тянули собственные решение до последнего, даже если их результат уже приносил больше вреда.
- Не пересматривали старые решения, которые привели к неэффективностям.
- Обвинение ситуации, а не собственных действий.
Highlights
- Люди не умеют отслеживать параметры в динамике в голове. Для этого мы научились строить графики. Единственное, что мы умеем делать в голове хорошо - это экстраполировать.
- Люди не видят сложные динамические системы. Под сложными имеется в виду большое количество связей как с +, так и с -. Под динамической понимаем систему протяжённую во времени.
- При изменении динамической системы надо менять процесс, а не состояние. Изменение состояния приведёт лишь в новую точку, где его надо будет менять. При измениии процесса мы выстраиваем систему, которая может быть саморегулирующейся.
- При планировании нужно иметь ровно достаточное количество информации. Недостаточное количество информации приведёт к неудаче, слишком большое количество информации приведёт к правки мелочей.
- Для достижении целей при планировании важно выделять несколько крупных шагов. По достижению этих шагов важно останавливаться и проверять совпал ли факт с намеченным планом.
Цитаты
- 202203121101: регулировать процесс, а не состояние
- 202203261727: отрицательная обратная связь для стабильности
- 202203261736: три фактора исследования системы
- 202203271235: стратегия - перенос знаний на практику
- 202203280754: достаточность информации для планирования
- 202203290743: сложность сложных процентов
- 202203310843: непредсказуемость инноваций
- 202204022105: планирование - как набор гипотез
- 202204032214: переоценка ресурсов при планировании
- 202204032215: несколько крупных шагов для продвижения к цели
- 202204040830: Неудача - следствие большого количества маленьких ошибок
- 202204040848: постоянная рефлексия
- 202204040853: модели обучения в сложных системах
Задачи
- task Обработать все выдержки из книги в рамках Zettels 📅 2022-04-10 ✅ 2022-04-10
- task Подумать над основными мыслями, которые я достал из книги 📅 2022-04-13 ✅ 2022-04-13
- task Написать выдержку из книги ⏳ 2022-04-30 📅 2022-04-27 ✅ 2022-04-30
- task Переделать выдержки в формат цитат Openbox ✅ 2023-05-19
- task Убрать картинки из цитат, чтобы можно было залить на github ➕ 2023-05-19 ⏳ 2023-06-25